5 Simple Techniques For Cuộc sống công nghệ AI

5 Simple Techniques For Cuộc sống công nghệ AI

Blog Article

Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các mô hình học sâu để diễn giải lời nói của con người, xác định các từ và phát Helloện ý nghĩa. Các mạng nơ-ron có thể chuyển thể lời nói thành văn bản và biểu thị tình cảm giọng nói.

Chính trị Thời sự Kinh doanh Thể thao Thế giới Giáo dục Giải trí Văn hóa Đời sống Sức khỏe Thông tin và Truyền thông Pháp luật Ô tô xe máy Bất động sản Du lịch Bạn đọc Tuần Việt Nam Toàn văn Công nghiệp hỗ trợ Bảo vệ người tiêu dùng Thị trường tiêu dùng Dân tộc - Tôn giáo Giảm nghèo bền vững Nông thôn mới Dân tộc thiểu số và miền núi Nội dung chuyên đề English Talks Hồ sơ Ảnh video clip Multimedia Podcast Tin tức 24h Tuyến bài Sự kiện Cơ quan chủ quản: Bộ Thông tin và Truyền thông

Sự tiến bộ trong lĩnh vực này đã khiến các cơ quan như Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tạo ra một quỹ cho nghiên cứu AI. Lúc đầu, mục tiêu chính của nghiên cứu này là khám phá xem máy tính có thể phiên âm và dịch ngôn ngữ nói hay không.

Cách đây twenty năm nói ngồi nhà ở bất cứ đâu cũng có thể kinh doanh kiếm tiền được thậm chí nước ngoài, thì chắc chẳng ai tin.

Bằng việc cung cấp địa chỉ e mail, bạn đồng ý với các Điều khoản dịch vụ và Chính sách quyền riêng tư của ITviec liên quan đến thông tin riêng tư của bạn.

Các mô hình AI đa phương thức như GPT-4 và Llama 2 không chỉ nâng cao khả năng tạo sinh nội dung mà còn mở rộng tương tác người máy.

Hiện nay tại Việt Nam đã có một số ứng dụng của công nghệ nano trong sản xuất các loại phân bón lá, thuốc trừ nấm bệnh cho cây trồng.

Những kỹ thuật lắp ráp các vi cấu trúc thành những kiểu mẫu cấu trúc được thấy nhiều nhất trong lãnh vực vi điện tử.

Ngược lại, việc tăng cường khả năng của AI để hỗ trợ và nâng cao năng suất của những người lao động Helloện tại được coi là một cách tiếp cận bền vững hơn. Điều này không chỉ giúp cải thiện Helloệu suất làm việc mà còn thúc đẩy niềm tin và sự tham gia tích cực của nhân viên trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Ngày nay, nhiều kỹ sư đang thiết kế máy móc theo hướng học tập từ cấu tạo bộ não con người sau đó sao chép, ứng dụng trí thông minh. Dù vẫn còn nhiều thách thức, hướng đi này đầy hứa hẹn.

Trong năm 2023, GPT-four của OpenAI, Llama 2 của Meta và Mistral đều là ví dụ về những tiến bộ vượt bậc đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language công nghệ a i product-LLM).

Năm 2024 là sự xuất hiện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).

Thách thức thì chắc chắn là có nhiều, vì để xây dựng được thuật toán có độ chính xác cao và đáp ứng được nhu cầu của công ty.

AI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể so sánh.

Report this page